Tres Pasos para Iniciar una Cultura Basada en Datos

Por Lara Indrikovs

Hemos escuchado muchas veces la frase “impulsado por los datos”.

Pero, ¿Qué significa realmente? ¿Cómo se transforma una organización de una cultura basada en decisiones sin fundamento a una basada en datos y estrategias? No hablo de usar datos para respaldar decisiones que ya se han tomado, sino más bien usar datos para guiar el proceso de toma de decisiones e informar mejor a las áreas del negocio para obtener mejores resultados.

Suena simple, pero si está leyendo esto, probablemente sea porque sabe que es mucho más fácil decirlo que hacerlo. En Rackspace, hemos trabajando para crear una verdadera cultura basada en datos. Como directora del equipo de Marketing Business Intelligence, soy responsable de un equipo de analistas y científicos de datos que apoyan a los líderes empresariales a determinar una estrategia centrada en objetivos y a desarrollar soluciones analíticas para desafíos empresariales clave.

Recientemente tomamos la iniciativa de centralizar nuestras funciones de análisis. No todas las organizaciones necesariamente tienen que hacer esto; Hay diferentes tipos de estructuras de organización de datos: centralizada, descentralizada, en matriz, centro de excelencia, etc. La centralización hace más sentido para Rackspace, sin embargo, si una empresa tiene una diferente estrategia de datos, podría usar cualquier modelo. También es importante recordar que está bien, e incluso es inteligente corregir una estrategia de datos a medida que cambian las necesidades del negocio, o si los datos sugieren tales cambios.

El camino hacia los datos

A medida que avanza en el camino de datos de Rackspace, quiero compartirle lo que nos ha funcionado y ofrecerle algunas sugerencias adicionales; para esta primera publicación, quiero ir a través de tres pasos que todas las compañías deberían tomar en cuenta si realmente quieren crear una cultura basada en datos.

Antes de hacer eso, quiero tomarme un momento para señalar que, si bien la responsabilidad y la adopción son necesarias en todos los niveles de la administración para crear una organización sostenible basada en datos, realmente debe comenzar con el liderazgo ejecutivo.

¿Por qué? Simple, se reduce a la responsabilidad. Los líderes ejecutivos están mejor posicionados para responsabilizar a sus equipos y esperan actualizaciones de desempeño confiables y regulares. Algunas organizaciones y equipos de primera línea usan los datos en sus operaciones diarias, pero están aislados y pueden no ser relevantes para impulsar los objetivos del negocio y, por lo tanto, tener un impacto significativo.

Estos son tres elementos clave para comenzar:

Establezca el objetivo. El liderazgo debe compartir los objetivos y estrategias de su organización. Sin esto, el negocio está “volando a ciegas”, los datos no pueden influir en las decisiones si no están vinculados a objetivos más grandes. En Rackspace, mi equipo inició el 2019 planteando los objetivos de este año. Una vez que todos están en la misma página, los equipos funcionales pueden determinar cómo su trabajo contribuye a la estrategia general.

Haga las preguntas correctas. Dicen que obtener la respuesta correcta a la pregunta incorrecta sigue siendo la respuesta incorrecta. Hacer preguntas críticas sobre el negocio es clave para conocer la mejor manera de medir el desempeño. Por ejemplo, ¿Es realmente importante saber cuántos prospectos potenciales se generaron el mes pasado o la calidad de los prospectos es más importante? ¡Tal vez ambos! Hacer las preguntas correctas ayuda a fijar los indicadores de rendimiento clave que se pueden aplicar. El equipo de Global Business Intelligence de Rackspace cuestiona regularmente el porqué de los KPIs. Es bueno hacer pruebas de presión con las métricas y ser realistas sobre qué preguntas están respondiendo y qué decisiones están influenciando.

Cree un lenguaje común alrededor de los datos. ¿Qué sucede cuando tres equipos se presentan a una revisión cada uno con un número diferente para la misma métrica? Confusión y frustración. Cuando el liderazgo comienza a solicitar que los datos se compartan en reuniones clave, una definición común y estándar de esos datos es fundamental, así como establecer la fuente de donde vienen. Para Rackspace, la centralización de nuestros equipos de datos y análisis en una nueva organización global facilitó esta estandarización en toda la empresa. Este fue un movimiento crítico de nuestro liderazgo para establecer una cultura basada en los datos y un lenguaje común para nuestros datos.

Crear una cultura basada en datos. Como cualquier cambio cultural, no ocurre de la noche a la mañana. El liderazgo en todos los niveles debe tomar una decisión consciente para seguir este camino y estar dispuesto a invertir tiempo y dinero para desarrollar análisis confiables. La pasión por los datos debe venir desde los altos niveles para garantizar la aceptación de toda la empresa. El talento analítico clave y la tecnología adecuada también juegan un papel importante.

Puede ser desalentador y llevar mucho tiempo crear una cultura basada en datos desde cero, pero los resultados valen la pena. Se estima que en 2019 nuestros programas de datos disminuirán el tiempo dedicado a recopilar y reportar datos entre un 20 y un 30 por ciento, al reducir la confusión al estandarizar las métricas y hacer que los datos sean más accesibles para los tomadores de decisiones. Esto se traduce en ahorro de cientos de horas de trabajo, que luego se pueden reasignar al trabajo de generación de ingresos, en lugar de buscar y adivinar datos.

Con las metas correctas, las preguntas y el lenguaje común, una organización estará en camino de convertirse a una cultura basada en datos.

¿Qué obstáculos enfrenta su organización mientras trabaja para convertirse en una cultura basada en datos? Ponga sus respuestas en los comentarios.

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